Algorithme de recommandation

Un algorithme de recommandation est un algorithme qui est généralement utilisé pour "pousser" un produit ou service vers un prospect ou client sur un site web ou une application mobile.

La ou les références sélectionnées par l'algorithme de recommandation peuvent figurer dans les espaces de personnalisation / recommandation d'un site ou d'une application e-commerce, dans une newsletter, dans une notification mobile ou dans une publicité digitale (notamment en retargeting). L'algorithme de recommandation peut également être utilisé pour des actions de mailing postal ou des catalogues papier personnalisés.

Un algorithme de recommandation vise généralement à proposer les produits ayant la plus forte probabilité d'achat et à maximiser la marge. Selon les contextes d'usages, un algorithme de recommandation peut utiliser de nombreuses données :
- l'historique des achats
- l'historique des retours
- l'historique des clics email et des pages visitées
- les données socio-démographique
- les données de stocks
- la météo
- les données de marge
- les données d'achats des autres clients (filtrage collaboratif)
- les évaluations produits
- ....

Un exemple d'algorithme utilisé pour un modèle de vente de vêtements par abonnement (un tour complet de l'algorithme est proposé ici) :



 

Un exemple de témoignage sur la mise en place d'une plateforme de personnalisation / recommandation e-commerce et sur l'usage des algorithmes de recommandation :




L'exemple du fonctionnement de l'algorithme de recommandation de podcasts utilisé par Radio France :

Pour d'autres illustrations, voir également moteur de recommandations.